Nnyocha data dị oke mkpa maka ịghọta otu ndị mmadụ si emekọrịta ihe na ụdị ngwaahịa. Ọ na-enyere aka imeziwanye mmekọrịta ndị a site na iji nyocha data na ọgụgụ isi azụmaahịa . Nke a nwere ike ime ka atụmatụ ahịa dịkwuo irè. Na Brazil, pasent 62 nke mmadụ na-azụ ihe ruru ise n'ịntanetị kwa ọnwa, dịka otu nnyocha ¹ si kwuo.

Site na data, anyị nwere ike ịhụ ụkpụrụ na usoro dị iche iche n'omume ndị ahịa. Nke a na-enyere aka ịmepụta atụmatụ ahịa dị irè karị. Ọzọkwa, ọ na-eme ka arụmọrụ ka mma ma na-eme ka ọnụego ihe ịga nke ọma nke ahịa dịkwuo elu ^1. Ọ na-emekwa ka mmekọrịta dị n'etiti ụlọ ọrụ na onye ahịa ka mma ².

Isi ihe

• Nyocha data dị mkpa iji ghọta njem ndị ahịa na imeziwanye atụmatụ ahịa.
• Ojiji nke usoro nyocha data e ọgụgụ isi azụmahịa nwere ike inye aka mepụta atụmatụ ịzụ ahịa dị irè karị.
• Nyocha njem ndị ahịa na njikwa mmekọrịta ndị ahịa (CRM) na-enye nghọta bara uru².
• Ịmezi ahụmịhe ndị ahịa dabere na data CRM nwere ike ime ka ndị ahịa kwụsie ike na nsonaazụ ego ka mma.².
• Nyocha data nwere ike inye aka chọpụta mpaghara maka imeziwanye njem ndị ahịa, na-eme ka ụdịdị nwee ike ịme mkpebi ziri ezi iji melite ahụmịhe ndị ahịa.¹.

Mkpa nyocha data dị na njem ịzụrụ ihe

Nyocha data dị mkpa iji ghọta ihe ndị na-azụ ahịa chọrọ. Ọ na-enyere ụdị aka ịmepụta ahụmịhe ahaziri onwe ya. Nke a nwere ike ime ka ndị ahịa nwee afọ ojuju na ndị na-eguzosi ike n'ihe.

Ọzọkwa, nyocha data na-eweta uru asọmpi. Ọ na-enye ndị ahịa ohere ịhụ ebe ha nwere ike imeziwanye, na-enye ha ohere ịme mkpebi ka mma iji pụta ìhè.

Nnyocha na-egosi na pasentị iri asatọ nke ndị ahịa na-ahọrọ ụdị ngwaahịa ndị na-enye ahụmịhe ahaziri ahazi. Nke a na-eme ka ohere ha nwere ịzụta ihe dịkwuo elu. Sayensị data na ngosipụta data dị oke mkpa maka ịghọta omume ndị ahịa. Nnukwu data na-enyere aka inyocha omume ndị a ma chọta ụkpụrụ.

Ọrụ nke data na ahụmịhe ndị ahịa

Data dị mkpa maka ịghọta ihe ndị na-azụ ahịa chọrọ. Ọ na-enye aka ịmepụta ahụmịhe ahaziri iche, na-enye ohere ka ụdịdị nwee ike gboo mkpa ha nke ọma.

Nyocha data na-enyekwara aka ịchọpụta ụzọ isi melite, kwalite ahụmịhe ịzụ ahịa nke ndị ahịa.

Uru asọmpi site na nyocha data

Nyocha data na-eweta uru asọmpi. Ọ na-enyere ụdị aka ịchọpụta ohere maka imeziwanye. Nke a na-enye ha ohere ime mkpebi ka mma iji pụta ìhè.

Ọzọkwa, nyocha data na-enye ohere maka ịmepụta ahụmịhe ahaziri ahazi. Nke a na-eme ka afọ ojuju na iguzosi ike n'ihe nke ndị ahịa dịkwuo elu. Iji mụtakwuo maka otu esi eji data eme ka ahụmịhe ndị ahịa ka mma, lee isiokwu Otu esi eji data na nyocha eme ka njem ndị ahịa ka mma.

Ngwa nyocha data

Ngwa nyocha data dị oke mkpa maka ime mkpebi dabere na data. Ha na-enye ụlọ ọrụ ohere iwepụta ozi bara uru site na nnukwu data. Site na nchọpụta data , o kwere omume ịchọta ụkpụrụ na usoro. Ozi a na-enyere aka n'ịmepụta atụmatụ azụmaahịa.

Ụfọdụ n'ime ngwaọrụ ndị a na-ejikarị eme ihe bụ Power BI, Tableau, na Python. Ha nwere ikike mmụta igwe dị elu na ịhụ data ^. Site na ngwaọrụ ndị a , ụlọ ọrụ nwere ike ịmepụta dashboards mmekọrịta na akụkọ ahaziri ahazi. Nke a na-enyere aka nke ukwuu n'ime ^mkpebi.

Ịhọrọ ngwaọrụ kwesịrị ekwesị dabere na mkpa ụlọ ọrụ ahụ. Ọ dị mkpa ịtụle ụdị data na mgbagwoju anya nke nyocha ahụ ^. Na mgbakwunye, nhazi, nchekwa, na ịdị mfe ojiji bụ ihe dị mkpa ịtụle.

• Ike BI
• table
• Python
• Excel
• Okwute Google

Ngwaọrụ ndị a nwere atụmatụ dị elu maka nyocha data na ngosipụta . Ha na-enye ụlọ ọrụ ohere iwepụta ozi bara uru na data ha ^{3 4 5}.

Nchịkọta data na njem ndị ahịa

Nchịkọta data dị oke mkpa iji ghọta ihe ndị ahịa chọrọ na otu ha si eme ihe ^. Ọ na-enyere ụlọ ọrụ aka ịmụtakwu gbasara mkpa ndị ahịa ^. Njem ndị ahịa na-amalite mgbe mmadụ jikọrọ aka na akara ahụ wee kwụsị mgbe ^{ịzụrụ ihe ahụ}.

E nwere ọtụtụ ụzọ isi chịkọta data a. Nke a gụnyere data nke na-egosi ihe ndị mmadụ chere na data nke na-egosi ọnụọgụgụ gbasara ihe ha na-eme ⁷.

Data dị mma na-enye echiche nke echiche ndị ahịa. N'aka nke ọzọ, data ọnụọgụgụ na-egosi ọnụọgụgụ gbasara ihe ha na-eme ^7. Iji chịkọta data a, ụlọ ọrụ nwere ike iji nyocha weebụsaịtị, mgbasa ozi mmekọrịta, na mgbasa ozi akwụ ụgwọ ⁷.

E kewara njem ndị ahịa ụzọ anọ: mmalite, atụmatụ, uru enyere, na ^njigide.

Iji chịkọta data nke ọma, ụlọ ọrụ nwere ike iji ngwaọrụ dịka Salesforce ^6. Ngwaọrụ ndị a na-enyere aka ijikwa njem ndị ahịa ma nakọta data dị mkpa ⁶.

Ọzọkwa, nnyocha na ajụjụ ọnụ ndị ahịa nwere ike inye nghọta bara uru banyere nzụta ahụ ⁷.

Iji nyochaa njem onye zụrụ ihe, ọ dị mkpa ileba anya n'ọtụtụ ihe ngosi. Nke a gụnyere arụmọrụ kachasị elu na njide ndị ahịa ⁷.

Ịnọgide na-enwe mmekọrịta ogologo oge na onye ahịa dị oke mkpa. Enwere ike ime nke a site na njikwa ihe ịga nke ọma nke ndị ahịa ^{na-aga nke ọma}.

Na nchịkọta, ịchịkọta data n'oge njem ndị ahịa na-enyere ụlọ ọrụ aka ịghọta ndị ahịa ha nke ọma. Nke a na-enye ha ohere inye ahụmịhe ahaziri ahazi ma dị irè . ⁶ Enwere ike iji ụzọ na ngwaọrụ dị iche iche chịkọta data a . ⁷

Nkọwa na ojiji nke data

Ịghọta data dị oke mkpa n'inyocha data njem ndị ahịa ^8. Ọ dị mkpa ịmara otu esi agbanwe data a ka ọ bụrụ atụmatụ dị irè. Nke a na-enye anyị ohere ime mkpebi dabere na ozi a pụrụ ịtụkwasị obi ⁸.

Taa, ụlọ ọrụ na-anakọta ọtụtụ ^nnukwu data . Nke a na-egosi mkpa ọ dị inyocha data a . Njem data na-enyere aka ịchịkọta, hazie, na inyocha data a. Nke a na-enye anyị ^nghọta bara uru.

Site na data a, anyị nwere ike ịhazi ahụmịhe ndị ahịa anyị. Nke a na-eme mgbe anyị ghọtara ihe ha chọrọ na ihe ha chọrọ ⁸.

Iji mụtakwuo maka njem data, gaa na wecheckapp.com.br/jornada-dados/ . N'ebe ahụ, ị ​​ga-amụta otu ụlọ ọrụ nwere ike isi melite ahụmịhe ndị ahịa site na nyocha data. Nyocha a na-emekwa ka ^{arụmọrụ} arụmọrụ ka mma.

Ime mkpebi dabere na data na-enye ozi doro anya. Nke a na-enyere anyị aka izere echiche ^8. Ịkọwapụta ihe si na nyocha pụta dị oke mkpa. A na-eme nke a site na iji anya doro anya ⁹.

Ịhọrọ usoro kwesịrị ekwesị maka ịchịkọta data dị oke mkpa. Nke a na-emetụta ogo data ^9. Nhicha data dịkwa mkpa. Ọ na-edozi data na-adịghị agbanwe agbanwe ma ọ bụ nke e ji otu ugboro mee ⁹.

Iji mụtakwuo maka nyocha data, gaa na doisz.com/blog/analise-preditiva-antecipando-comportamentos-para-decisoes-de-marketing/ . N'ebe ahụ, ị ​​ga-achọpụta otu esi eme ka ahụmịhe ndị ahịa ka mma site na ^{iji data}.

Na nchịkọta, nghọta na iji data dị mkpa maka ime mkpebi amamihe ^. Ọ dị mkpa ịmara otu esi agbanwe data a ka ọ bụrụ atụmatụ dị irè. Nke a na-eme ka ahụmịhe ndị ahịa ka mma^.

Ọdịnihu nke nyocha data na ahụmịhe ndị ahịa

Nnyocha data na-agbanwe agbanwe mgbe niile, teknụzụ ọhụrụ na-apụtakwa. Ọ dị oke mkpa ịmata otu sayensị data na onyonyo data nwere ike isi nyere aka. Ha dị oke mkpa maka ime ^mkpebi ka mma.

Ụlọ ọrụ na-eji ọgụgụ isi arụ ọrụ na mmụta igwe eme ihe iji nyochaa data ngwa ngwa. Nke a na-enyere aka ịchọta ụkpụrụ na ịkọ amụma ihe ga-eme ^10. Ụdị nyocha a dị mkpa iji nye ndị ahịa ahụmịhe ahaziri ahazi ¹¹.

Ụfọdụ ngalaba ka na-enwe nsogbu iji data ma zụọ ndị otu ha. Ntụkwasị obi ndị ahịa na data nkeonwe bụkwa nnukwu ihe ịma aka. Ụlọ ọrụ kwesịrị ịghọta nke ọma otu ha si eji data a enweta ^{ntụkwasị obi} ndị ahịa.

Site na teknụzụ na-aga n'ihu, nyocha data na ahụmịhe ndị ahịa ga-aka mma nke ukwuu. Ụlọ ọrụ ndị na-erite uru na mgbanwe a ga-enwe ^uru ahịa.